پژوهش در یادگیری عمیق و ژنوم
توسعه و بهکارگیری مدلهای یادگیری عمیق قابل تفسیر برای شناسایی ویژگیهای مرتبط با توالیهای DNA و تنظیم موقعیت نوکلئوزومها.
افتخارات و دستاورد ها
بارگذاری بیشتر
پژوهش در بازاستفاده محاسباتی در داروها
مشارکت در توسعه روشهای محاسباتی و الگوریتمهای یادگیری ماشین برای شناسایی برهمکنشهای دارو و هدف و بازاستفاده از داروها.
جایزه بهرین مقاله
دریافت جایزه بهترین مقاله در یک کنفرانس علمی بینالمللی برای پژوهش در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی.
پژوهشگر برتر
انتخاب به عنوان پژوهشگر برتر دانشگاه بر اساس دستاوردهای پژوهشی، مقالات علمی و فعالیتهای تحقیقاتی در زمینه هوش مصنوعی.
کتاب ( تالیف، تصنیف، ترجمه)
نقش شبکه های ارتباطی
نوع کتاب:Composition-تاریخ انتشار:٣ مرداد ١٤٠١
توضیح:مصورسازی داده
نوع کتاب:Authoring-تاریخ انتشار:١٧ مرداد ١٤٠١
توضیح:مقالات و همایش ها
نام مقاله / نویسندگان / نشریه
سال انتشار
Combination of ant colony optimization and Bayesian classification for feature selection in a bioinformatics dataset
Ahmad Reza Naghsh-NilchiJournal of Computer Science & Systems Biology
2011-07-27T04:42:08.749Z
A novel semi-supervised ensemble algorithm using a performance-based selection metric to non-stationary data streams
Ali AhmadiNeurocomputing
2017-08-02T04:41:29.467Z
COVID‐19 detection using deep convolutional neural networks and binary differential algorithm‐based feature selection from X‐ray images
Mohammad-Reza Feizi-DerakhshiComplexity
2021-08-06T04:40:41.823Z
Tune your brown clustering, please
Sean ChesterProceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing
2022-07-24T04:38:51.408Z
Boosting for multiclass semi-supervised learning
Maarten Van SomerenPattern Recognition Letters
2015-07-31T04:37:41.784Z
STDS: self-training data streams for mining limited labeled data in non-stationary environment
Shirin KhezriApplied Intelligence
2024-08-06T05:37:10.002Z
An attention-based convolutional recurrent neural networks for scene text recognition
Adil Abdullah Abdulhussein AlshawiIEEE Access
2026-08-11T05:36:15.230Z
A deep ensemble medical image segmentation with novel sampling method and loss function
Mahdi Zarrin, Alireza Fakhim BabaeiComputers in Biology and Medicine
2021-07-28T04:35:27.648Z
A novel deep learning model based on transformer and cross modality attention for classification of sleep stages
Sahar Hassanzadeh Mostafaei, Amir SharafkhanehJournal of biomedical informatics
2023-07-31T05:34:43.292Z
Feature-weight and cluster-weight learning in fuzzy c-means method for semi-supervised clustering
Amin Golzari OskoueiApplied Soft Computing
2021-08-06T04:31:06.045Z
Conformal prediction for semi-supervised classification on data streams
Negin Samadi, Yousef AbdiInformation Sciences
2022-07-27T04:30:01.778Z
Semi-supervised self-training for decision tree classifiers
Negin Samadispringer
2010-07-27T04:29:14.392Z
COVID-19 infection forecasting based on deep learning in Iran
Amin Golzari Oskoueimedrxiv
2023-06-22T05:27:37.751Z
طرح های تحقیقاتی
عنوان طرح / توضیح مختصر / محل اجرا
تاریخ اجرا
توسعه مدل یادگیری ماشین برای پیشبینی برهمکنش دارو و هدف با استفاده از دادههای زیستی
تبریز
2025-07-23
توسعه یک مدل یادگیری عمیق قابلتفسیر برای پیشبینی کارایی ویرایش ژن با استفاده از دادههای توالی DNA
تبریز
2023-07-25
آزمایشگاه تحقیقاتی
1
آزمایشگاه زیستشناسی سامانهای و بیوانفورماتیک
دروس تدریسی
+
بیوانفورماتیک
+
طراحی الگوریتم
+
یادگیری ماشین
دانشجویان
د.خ
دیبا خدایاری
عنوان پایان نامه:Masters
چکیده پایان نامه:2023-08-11T09:29:39.928000+03:30
Under Graduateدر حال تحصیل
م.ف
مهنا فرجامی
عنوان پایان نامه:Masters
چکیده پایان نامه:2023-08-11T09:30:56.788000+03:30
Post Graduateدر حال تحصیل